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更深入的数据分析

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發表於 6 天前 | 顯示全部樓層 |閱讀模式
好的,这是更多关于“数据”的中文信息,希望能更接近 500 字:
技术 (Gèng shēnrù de shùjù fēnxī jìshù)
除了基本类型之外,数据分析还涉及一系列复杂的技巧,以提取更深层次的见解:
  • 回归分析 (Huíguī fēnxī): 用于建模变量之间的关australia phone number list系并预测未来的结果。不同类型包括线性回归 (xiànxìng huíguī)、多元回归 (duōyuán huíguī) 和逻辑回归 (luójí huíguī)。
  • 时间序列分析 (Shíjiān xùliè fēnxī): 分析随时间收集的数据点,以识别趋势 (qūshì)、季节性 (jìjié xìng) 和周期性模式 (zhōuqí xìng mósì),这对于预测至关重要。
  • 聚类分析 (Jùlèi fēnxī): 将相似的数据点分组在一起,以在没有先验知识的情况下发现潜在的结构和模式。
  • 因子分析 (Yīnzǐ fēnxī): 将大量变量简化为一组较少的潜在因子。
  • 队列分析 (Duìliè fēnxī): 跟踪一组具有共同特征的用户或客户随时间的行为。
  • 情感分析 (Qínggǎn fēnxī) / 文本分析 (Wénběn fēnxī): 分析文本数据以确定表达的情绪或态度。


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