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另一方面正如基础设施专家发现的那样人工智能应用程序每个机架的平均功率为。人工智能对数据中心的要求很高主要是能源。我们将告诉您您的数据中心如何处理这个问题。人工智能对数据中心的要求很高主要是能源。我们将告诉您您的数据中心如何处理这个问题 处理器提出了特殊要求这反过来又使它们尤其是对性能极其渴望。例如现代的速度比快得多中央处理器但每个芯片也需要大约两倍的计算能力。

由于许多数据中心在容量利用率方面已经达到性能极限因此事情变得更加复杂。当涉及到数据中心的冷却时人工智能也会带来问题。服务器设计用于人工智能需要更高的处理器密度这反过来又会导致产生更多热量并增加服务器冷却成本。那么如果人工智能出于竞争原因而成为强制 亚洲手机号码清单 性要求但您自己的数据中心不够强大无法处理该技术选项液体冷却如果机架的能量需求超过则使用空气冷却的技术就会失去其有效性。相比之下水可以吸收大约倍的热量。



这就是为什么现在许多服务器设备制造商的产品都依赖水冷却并为其配备液管。对于需要更高处理器密度的工作负载来说水冷是一个不错的选择数据中心专家的说道。水比空气吸收更多的热量并使用电缆将冷却性能传递到预定目的地。水冷却通常用于高性能计算领域。大多数数据中心都设计为采用风冷方式运行因此改用水冷方式需要投资。然而从长远来看转变可能是值得的特别是如果您的公司希望在未来更多地依赖人工智能。