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现在市场上也出现过克

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發表於 2024-2-14 16:59:26 | 顯示全部樓層 |閱讀模式
[size=14.6667px]隆自己的bot辅助社交的产品,不过目前是用户克隆了自己的bot后,让他人先与克隆bot聊天再决定是否要开启真实聊天,这个功能还是差点意思,如果我已经对某个人产生想了解的兴趣,怎么会接受先与一个他的AI助手聊天呢? 这和找人聊天结果只收到一条冷冰冰的自动回复没什么区别。如果双方建立连接前让双方的AI互聊,可以更好的发挥克隆bot的价值,提高用户与他人建立连接的效率,同时也可能会产生很多很有意思的东西,可以提供很多营销/传播的素材,让用户点开聊天记录查看的形式也满足了人人都有的窥私欲,可以更好地吸引用户点击。 2. 辅助人与人之间的交流 无论在熟人社交还是陌生人社交场景下,交流都是非常重要的部分。[size=14.6667px]

[size=14.6667px]在用户与他人建立连接之后,双方就开启了交流。如何让AI更好地辅助交流? 现在社交中的交流的一大痛点是,聊了几句后就不知道聊什么了,或者根本就不知道怎么和一个刚认识的人比较愉快舒适地聊天。我们可以在双方开始沟通后,支持双方 阿根廷电话号码列表[size=14.6667px] 在沟通中使用“AI消息”,用户确认后,AI会直接生成一条消息给对方,在消息成功送达前,双方都不知道消息的内容是什么,且该条消息无法撤回,通过AI发送消息的方式增加对话的随机性,帮助拘谨的双方开启话题,功能虽小,但可能性很大。四、思路总结 近几年AI技术已经在飞速进步,但很多AI产品似乎太过局限于技术本身,更像是为技术定制功能[size=14.6667px]。





而不是让技术服务于功能,如果技术是80分,那么你的产品最多只能做到80分,如果用的还不是自己的技术(比如用的别人的模型),那么效果还得再打折扣。 以前ChatGPT还没有火起来的时候,智能对话技术还很不成熟,很多产品只能做到根据相似度算法+逻辑匹配预设的回复,但市场依旧诞生了很多优秀的智能对话产品,例如天猫精灵,例如很多智能客服产品,这些产品的设计者通过场景选择和功能设计,将当时的技术最大化地赋能于产品,将60分的技术通过产品设计后达到了80分的效果。 这恰恰是当前AI应用市场比较缺少的能力,当然笔者自己做得也不够好,后续也会一直以此为目标努力。

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